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t最新娱乐体验_t怎么读(2024年12月深度解析)

内容来源：惠生活优选所属栏目：话题更新日期：2024-12-01

高中数学公式大集合！𐟓š 𐟎“ 高中生们，这里有一份超实用的数学公式大汇总，助你轻松应对各种数学难题！ 1️⃣ 直线极坐标方程：过原点且倾斜角为š„直线极坐标方程为：p≥0)。 2️⃣ 射线极坐标方程：过原点且倾斜角为š„射线极坐标方程为：ˆ–p≥0)。 3️⃣ 直线上两点距离公式：极坐标方程为p≥0)的直线上两点的距离公式为：D=√(𒫴p)。 4️⃣ 圆的参数方程：圆的参数方程为：(x=a+rcos𜌹=b+rsin，其中𘺥‚数。 5️⃣ 直线的参数方程：直线的参数方程为：(x=a+tcos𜌹=b+tsin，其中t为参数。 6️⃣ 椭圆的参数方程：椭圆的参数方程为：(x=a+ecos𜌹=b+esin，其中e为参数。 7️⃣ 直线参数的意义1：PA=PB。 8️⃣ 直线参数的意义2：PAPB。 9️⃣ 直线参数的意义3：AB=-(PA+PB)=4p(同号)。 𐟔Ÿ 直线参数的意义4：PA+PB=+4p(异号)。 𐟓 掌握这些公式，你的数学解题能力将更上一层楼！加油，高中生们！𐟒ꀀ

高中数学公式速记：考前必备！嘿，高中生们！数学考试快到了，是不是有点紧张？别担心，我来帮你们整理了一些高中数学常用的公式，特别是那些重点公式，赶紧来看看吧！直线与极坐标 𐟓 过原点且倾斜角为š„直线极坐标方程：r = (≥ 0) 过原点且倾斜角为š„射线极坐标方程：= 或 r = (≥ 0) 极坐标方程为= (≥ 0)的直线上两点的距离公式：d = 2ˆš(1 - cos 圆的参数方程 𐟌• 圆的参数方程：(x - a)Ⲡ+ (y - b)Ⲡ= rⲠ(𘺥‚数) 圆的极坐标方程：r = a + bcos或 r = a - bcos直线的参数方程 𐟚€ 直线的参数方程：(x - x₀) = tcos (y - y₀) = tsin(t为参数) 直线的极坐标方程：r = acos或 r = asin椭圆的参数方程 𐟌𑊦䭥œ†的参数方程：(x - a)ⲯaⲠ+ (y - b)ⲯbⲠ= 1 (𘺥‚数) 椭圆的极坐标方程：r = acos或 r = asin直线参数的意义 𐟓 PA = PB：表示点P到点A和点B的距离相等 PAPB：表示点P到点A和点B的距离之比等于1 AB = 4 + 4cos(- ：表示线段AB的长度等于两倍的半径加上两倍的半径乘以余弦差 PA + PB = +：表示点P到点A和点B的距离之和等于常数（不异号）希望这些公式能帮到你们，特别是那些需要临时回顾的公式，赶紧记起来吧！考试加油！𐟒ꀀ

高考数学公式速记指南！嘿，高考在即，数学公式是不是还在脑子里乱成一团？别担心，我来帮你整理了一些高中数学常用的公式，考前速记一下，重点公式还可以在考场前再回顾一下哦！直线过原点的极坐标方程 𐟓 如果你过原点画一条倾斜角为š„直线，它的极坐标方程是：= a(p ≥ 0)。射线过原点的极坐标方程 𐟌 同样的，如果过原点画一条倾斜角为š„射线，极坐标方程就是：= 𜈰 ≥ 0）。极坐标方程为= p ≥ 0)的直线上两点的距离公式 𐟓 两点A(x1, y1)和B(x2, y2)的距离公式是：d = √[(x2 - x1)Ⲡ+ (y2 - y1)ⲝ。圆的参数方程 𐟔„ 圆的参数方程是：(x = a + rcos y = b + rsin，其中a和b是圆心的坐标，r是半径，˜累‚数。直线的参数方程 𐟚€ 直线的参数方程是：(x = x0 + tcos y = y0 + tsin，其中(x0, y0)是直线上的一点，˜率𔧺🧚„倾斜角，t是参数。椭圆的参数方程 𐟌𘊦䭥œ†的参数方程是：(x = acos y = bsin，其中a和b分别是椭圆的长轴和短轴的一半，˜累‚数。直线参数的意义 𐟓 PA = PB：点P到直线AB的距离相等。 PAPB：点P到直线AB的距离与AB的长度之比。 AB = PA + PB：点P到直线AB的距离等于PA和PB之和。 PA + PB = -AB：点P到直线AB的距离之和与AB的长度异号。其他重要公式 𐟓 这些公式看起来有点复杂，但记住它们对解题可是大有裨益哦！比如，正弦定理、余弦定理、勾股定理等等，都是一些基本但非常实用的公式。希望这些公式能帮到你，祝你在高考中取得好成绩！加油！𐟒ꀀ

高考数学公式速记指南！𐟓š 嘿，高考在即，数学公式是不是让你头疼？别担心，我来帮你整理了一些高中数学常用的公式，赶紧考前回顾一下，重点中的重点！有些公式甚至可以上考场前再临时回顾一下，毕竟熟能生巧嘛！直线与极坐标 𐟓 过原点且倾斜角为š„直线极坐标方程：r = p≥0) 过原点且倾斜角为š„射线极坐标方程：= 或 = p≥0) 直线上两点的距离公式：d = √[(x2 - x1)Ⲡ+ (y2 - y1)ⲝ 圆的参数方程 𐟌 x = a + rcosy = b + rsin直线的参数方程 𐟚€ x = x0 + tcosy = y0 + tsin椭圆的参数方程 𐟌🊸 = a + tcosy = b + tsin直线参数的意义 𐟓 PA = PB：点P到点A和点B的距离相等 PAPB：点P到点A和点B的距离之比 AB = |t1 - t2|：两点间距离公式 PA + PB = |t1| + |t2|：两点到原点的距离之和小贴士 𐟒ከ🙤𚛥…쥼看似简单，但应用起来可是千变万化。记得在考场上灵活运用，别忘了带上计算器哦！加油，你一定行！𐟒ꀀ

2024北大数学金秋营全解析 𐟓… 考试时间：分两天进行，每天4小时，共完成4道题目。 𐟓 第1题：题目描述：在△ABC中，AB > AC，AD是高。过B、C作直线OO'，使A不在OO'上。点E、F在OO'上，满足AE = BE，AF = CF。设AEDF的外接圆与BC交于点J，求证：O、A、J三点共线。 𐟓 第2题：题目描述：设实数a > b > c，求证：(a - b)(b - c)(1 - ab - bc - ca) = (ac)(1 + a^2)(1 + b^2)(1 + c)。 𐟓 第3题：题目描述：设G是一个100阶完全图，甲乙两人轮流操作，每回合甲先选一条未被选过的边，乙再选一条未被选过的边。经过124个回合后，若存在G的一个由25个不交四一圈组成的子图G'，使得G的边全被甲选到，则甲获胜；否则乙获胜。求证：乙有必胜策略。 𐟓 第4题：题目描述：给定正整数k，求所有的函数f：N+ → N+，使得对任意正整数c、d、e，都有-4kcdy是完全平方数。 𐟓 第5题：题目描述：对复数w，记w + 1, -1, w + i, w - 中模长最小者所构成的集合为T(w)。称复数列是有趣的，如果|z_{n+1}| ≤ 1, n ∈ N+。求最小的实数C，使得对任何有趣的复数列{z}，都有|1 + z_2 + ... + z_2024| ≤ C，并求取等时z的所有可能值。 𐟓 第6题：题目描述：求最小的正整数d，使得存在d次整系数多项式P(，满足对任意奇数n，有P(n) = n (mod 2024)。 𐟓 第7题：题目描述：如图，在锐角△ABC中，AB < AC，W为外接圆，BC的中点为M。点D在线段BM上（不包括端点），AD与W交于另一点P，AAPD的外接圆与W交于另一点K。设W在K处的切线与PB交于点X，过K作AK的垂线交AB于点Z，XZ与AC交于点Y。求证：PA平分YPZ。 𐟓 第8题：题目描述：设n是正整数，称一个由1, 2, ..., n组成的2n+1项序列为优美的，如果在序列中：(1) 对1 ≤ i ≤ n - 1，第一个i在第一个+1之前，且至少有一个n；(2) 相邻的数不相同；(3) 任何一对数相邻的次数为偶数。求优美的序列的个数。

高中数学公式速记攻略，考前必备！高中数学常用的公式，考前回顾一下重点，部分公式可以上考场前临时再回顾一下。 𐟓Œ 过原点且倾斜角为š„直线极坐标方程：8=a(peR) 𐟓Œ 过原点且倾斜角为š„射线极坐标方程：=ˆ–日=p≥0) 𐟓Œ 极坐标方程为0=peR)的直线上两点的距离公式：[B=-P2l=+p2)-4p] 𐟓Œ 圆的参数方程：(x为参数); y=b+rsine; x=a+tcosa 𐟓Œ 直线的参数方程：(t为参数); y=b+tsina; x=acose 𐟓Œ 椭圆的参数方程：(𘺥‚数); y=bsina 𐟓Œ 直线参数的意义1: PA=PB 𐟓Œ 直线参数的意义2: PAPB 𐟓Œ 直线参数的意义3: AB=-=4+)-4[+4不4同号] 𐟓Œ 直线参数的意义4: PA+PB=+=[一不4异号]

Stata教程：假检&误析 𐟎“ 探索统计学的奥秘，Stata是你的得力助手！今天，我们将深入探讨假设检验的两类错误，以及如何使用Stata命令来检测这些错误。 𐟔 假设检验的两类错误： 𜈧쬤𘀧𑻩”™误）：当原假设为真时，却错误地拒绝了它。 𜈧쬤𚌧𑻩”™误）：当原假设为假时，却错误地保留了它。 𐟓 检验顺序：首先提出原假设H0。进行T检验，计算z或t值。确定€𜯼Œ即显著性水平。计算P值，判断是否拒绝H0。 𐟓ˆ Stata命令合集： cii means：计算样本数、均值和标准差。 ci var：计算样本方差，并给出置信水平。 ttest：进行均值比较，给出置信水平。 𐟓š 均值比较：均值比较是假设检验的一种方法，用于推断两个总体参数的差异。对比同一时点不同总体参数的差异。对比不同时点总体参数的差异。 𐟔„ 两总体样本类型：独立样本（Independent sample）：样本Y的选择变化时，对样本X不造成影响，反之亦然。相关样本（Dependent samples）：在不同条件下，对同一观测对象进行两次或更多次测量。成对样本（Matched-subjects design）：观测对象被研究者或外部因素配对。 𐟎€š过这些命令和概念，你将能够更深入地理解统计学，并在实际研究中应用这些知识。加油，统计学家！𐟌Ÿ

𐟓š大学物理公式大全，轻松掌握！ 𐟔 第一章：质点运动学和牛顿运动定律 1.24 圆周运动加速度等于切向加速度与法向加速度矢量之和：a = ar + at 1.25 加速度数值a = ai + a 1.26 法向加速度和匀速圆周运动的向心加速度相同：an = at 1.27 切向加速度只改变速度的大小：at = v2 - v1 1.28 平均加速度a = (v2 - v1) / t 1.29 角速度= / t 1.30 角加速度= tan/ t 1.31 匀速直线运动质点坐标x = x0 + vt 1.32 变速运动速度v = v0 + at 1.33 变速运动质点坐标x = x0 + v0t + 1/2atⲊ牛顿第一定律：任何物体都保持静止或匀速直线运动，除非它受到作用力而被迫改变这种状态。牛顿第二定律：物体受到外力作用时，所获得的加速度a的大小与外力F的大小成正比，与物体的质量m成反比；加速度的方向与外力的方向相同。牛顿第三定律：若物体A以力F作用与物体B，则同物体B必以力F作用与物体A；这两个力的大小相等、方向相反。 𐟌Ž 第二章：守恒定律 2.1 动量P = mv 2.2 动量定理的微分形式：dP = Fdt 2.3 质点系的动量定理：(F1 + F2)△(m1v1 + m2v2) = m1v1f + m2v2f - m1v0f - m2v0f 2.4 质点系的动量守恒定律：若系统不受外力或外力矢量和为零，则系统内各质点的动量之和保持不变。 2.5 冲量I = Ft 2.6 动量定理：p1 - p0 = I 2.7 平均冲力F与冲量I的关系：F = I / t 2.8 质点系的动量定理：(F1 + F2)△(m1y1 + m2y2) = m1y1f + m2y2f - m1y0f - m2y0f 2.9 质点系的动量守恒定律：若系统不受外力或外力矢量和为零，则系统内各质点的动量之和保持不变。 𐟔堧쬤𘉧렯𜚦𐔤𝓥Š觐†论 3.1 理想气体的状态方程：PV = nRT 3.2 阿伏伽德罗定律：在相同的温度和压强下，1摩尔的任何气体所占据的体积都相同。在标准状态下，即压强Po = 1atm、温度To = 273.15K时，1摩尔的任何气体体积均为Vo = 22.4L/mol。 3.3 罗常数N = 6.02㗱0Ⲃ𓭯l⁻⹊3.4 普适气体常量R = 8.314J/(molⷋ) 3.5 热力学温度T = To + t (To为标准温度，t为摄氏温度) 3.6 理想气体的压强公式：pV = nRT (p为压强，V为体积，n为摩尔数，R为普适气体常量，T为热力学温度) 3.7 功能原理：质点系在运动过程中，他的机械能增量等于外力的功和非保守内力的功的总和。即 = W外 + W非内。 3.8 热力学第一定律：热力学系统从平衡状态1向状态2的变化中，外界对系统所做的功W和外界传给系统的热量Q二者之和是恒定的，等于系统内能的改变。即 = Q + W。 3.9 热机循环效率：一个循环从高温热库吸收的热量中有多少转化为有用的功。即= W有用/Q吸。不可能把所有的热量都转化为功。 3.10 制冷系数：从低温热库吸收的热量中有多少用于制冷。即= Q吸/W制冷。不可能把所有的热量都用于制冷。 3.11 等温变化：理想气体在等温变化过程中，压强与体积的乘积保持不变。即pV = 常量。

STATA入门指南：条件筛选与假设检验 1⃣️ 摘要统计中的if语句：在STATA中进行摘要统计时，可以使用if语句来筛选数据。具体步骤如下：统计➜汇总、表格和假设检验➜摘要和描述性统计➜摘要统计➜by/if/in➜定义组的变量（选择要筛选的变量）➜if语句 𐟓’ if语句用于定义一个条件，例如只对女性进行统计：if gender == “female”（双等号） 𐟓’ 引号内为数据集中的字符串变量名 𐟓’ 双引号仅用于字符型变量，数字型变量无需加双引号 2⃣️ Z检验与Z检验计算器： Z检验适用于有统计数据集的情况，而Z检验计算器则适用于没有统计数据但有均值、方差、样本量等情况。具体步骤如下：统计➜汇总、表格和假设检验➜古典假设检验➜Z检验/Z检验计算器 𐟓’ Z检验：适用于有统计数据集的情况 𐟓’ Z检验计算器：适用于没有统计数据但有均值、方差、样本量等情况 3⃣️ Z检验结果：在假设检验中，可以通过Z检验得到备择假设的p值，并将其与显著性水平🛨ጦ𞃣€‚具体步骤如下：在Ha中找到需要的备择假设，得到对应的p值，将p值与€𜦯”较 4⃣️ t检验： t检验是另一种常见的假设检验方法，具体步骤如下：统计➜汇总、表格和假设检验➜古典假设检验➜t检验

SPSS卡方检验，咋选？在使用SPSS进行卡方检验时，选择合适的检验方法至关重要。以下是2㗲卡方检验和R㗃卡方检验的使用条件，帮助你做出明智的选择。 2㗲卡方检验使用条件 𐟓Š Pearson卡方检验：当样本总数N≥40，且所有理论频数T≥5时，可以使用Pearson卡方检验。连续校正卡方检验：如果N≥40，但任意一个最小理论频数1≤T＜5，应选择连续校正卡方检验。 Fisher精确概率检验：当N≥40，且有2个及以上最小理论频数1≤T＜5时，应使用Fisher精确概率检验。小样本或低频数情况：如果N＜40，或存在任意T＜1，应直接使用Fisher精确概率检验。接近0.05的情况：当卡方检验的P值接近于0.05时，建议使用Fisher精确检验。 R㗃卡方检验使用条件 𐟓ˆ 普通Pearson卡方检验：当所有理论频数T＞5时，可以使用普通Pearson卡方检验。低频数情况：如果少于20%的理论频数T＞1且＜5，仍可继续使用普通Pearson卡方检验。 Fisher确切概率法：当有≥20%（1/5）个理论频数1＜T＜5时，需要使用Fisher确切概率法。低频数情况：如果至少有1个理论频数＜1，应使用Fisher确切概率法。有序分类变量：当结局变量为有序分类变量时，应采用多组的秩和检验。这些使用条件适用于两个均是无序分类变量的卡方检验，或者不重视单个有序分类变量的卡方检验。在实际应用中，根据数据的特点选择合适的检验方法，以确保结果的准确性。

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