mysql怎么读新上映_mysql怎么读取数据(2024年11月抢先看)
材料转码:互联网大厂的面试攻略 最近,我决定挑战一下自己,开始投递互联网大厂。同时,我也在实习期间重新拾起了一些八股和算法知识。我的算法基础比较薄弱,最近一直在被各种笔试折磨。为了更好地准备面试,我整理了一些暑期实习面试中遇到的八股问题,每天记一些,分享给大家: HashMap源码:你读过哪个版本的?1.8和1.7有什么区别和改动?你觉得哪些改动最好?(腾讯) HashMap线程不安全的原因:你做过哪些Java多线程相关的开发?怎么理解竞态条件这个词? ArrayList和HashMap的底层数据结构:分别是什么?你是怎么用线程池的?线程太多会有什么问题? 死锁:什么情况下会造成死锁?死锁的情况下你会怎么处理这个问题?用什么API来终止线程? 消息队列中间件:如果你来做一个消息队列中间件,你会添加哪些功能来提供一个完备的消息队列?消息的存储你会怎么做? Redis集群架构:Redis有哪些集群架构?分布式锁是怎么实现的? 低耦合高聚合:说说你对低耦合高聚合的理解?什么是高耦合什么是低耦合?(经纬恒润) 多级缓存:怎么保持数据的一致性? Redis注解和SpringBoot注解:最常用的有哪些? MySQL主从复制:如何实现MySQL主从复制?是用二进制还是GITD?对GITD有了解吗? 多线程访问HashMap:假如在多线程访问一个HashMap,你会怎么处理这些多线程?Java里一般怎么加锁?除了加锁,还有什么办法可以保证HashMap的线程安全?(华为) Spring注解区别:Spring中的@service和@component有什么区别?@Autowire和@Resource有什么区别? Redis使用场景:Redis的使用场景有哪些?什么时候用Redis什么时候用MySQL?Redis里的GET/SET、HSET/HGET、HMGET/HMSET这三组有什么区别? Linux终止Java程序:如何用Linux终止一个Java程序?kill -9 pid中的-9是什么?怎么查pid?tail和xargs的作用是什么? Redis数据结构:Redis的有序集合是如何实现的?跳表是如何实现的?主要完成了什么功能?为什么要使用跳表来实现Sort set?(字节跳动) Socket网络编程:如何实现Socket网络编程?CAS过程是怎么实现的? TCP和UDP的区别:TCP和UDP的区别是什么? HTTP版本区别:HTTP 1.0、2.0、3.0版本有什么区别? 进程和线程:介绍进程和线程的区别,同步和异步的区别。(虾皮) 行级锁和判定规则:说一下行级锁和判定规则。 这些问题的答案不仅能帮助我更好地准备面试,也让我对互联网行业的技术栈有了更深入的了解。希望大家也能从中受益!
不会Excel,也能做信息安全? 你可能不相信,一个连Excel都不会的人竟然能做到信息安全?没错,我就是那个中药学专业毕业的,之前连Excel都玩不溜的人,现在却在互联网公司负责信息数据安全。 我还活着吗?当然活着,而且活得还不错。 我从来没有读过信息安全的专业,也没有考过相关的证书,更没有系统地报过培训班。很多人可能会好奇,我到底是怎么转行做到信息安全的? 一开始,我连Excel都玩不顺,还被同事嘲笑。然后,我决定学习Excel统计,用了一年的时间在工作中做分析、报表、数据清洗和策略制定,结果还是被嘲笑。 再然后,我决定自学MYSQL,用它在工作中自主取数,用PowerBi搭建看板,进行决策树分析和应用,结果还是被嘲笑。 接着,我自学Python,应用到工作中,可编译并实现日常工作需求,结果还是被说能力弱。 再后来,我开始研究数据安全、数据存储加密和隐私计算。 最后,我自学红蓝攻防,挖掘攻击路径,研究网络认证、授权和传输加密协议技术。 从药房的药剂师走到数据安全负责人,再到信息安全专家,我想告诉大家的是,只要你对自己想做的事情保持好奇和目标,相信自己,命运是掌握在自己手里的,不是天注定的。
大专生必看!成为计算机高手的秘诀𛊰 书籍推荐: 数据结构与算法:从《大话数据结构》开始,再到《算法图解》,然后是《数据结构与算法之美》,接着是《剑指offer》,最后在LeetCode上刷题,至少200道起步。 操作系统:先读《操作系统导论》,再深入《现代操作系统》。 计算机网络:从《图解HTTP》到《图解TCP/IP》,再到《网络是怎么连接的》,然后是《计算机网络自顶向下》,最后是《TCP/IP协议详解卷1》。 计算机组成:从《程序是怎么跑来的》到《计算机组成原理:软件/接口与设计》,再到《深入理解计算机系统》。 数据库:从《SQL必知必会》到《从根儿上理解mysql》,再到《mysql技术内幕》,最后是《高性能mysql》。 堨熩⑦程: 操作系统:清华大学的和哈工大的都不错。 计算机网络:推荐计算机网络微课堂。 计算机组成原理:哈工大的视频很全面。 数据库:尚学堂的教程很实用。 数据结构:浙江大学的视频深入浅出。 优质网站: LeetCode:拥有2000+原创编程题库,支持多种编程语言,是程序员求职必备网站。 菜鸟教程:提供多种基础编程技术的教程,非常适合初学者。 Stack Overflow:IT技术问答网站,大多数编程问题都能在这里找到答案。 Coursera:世界上最大的在线学习平台之一,可以免费听世界名校的CS课程。 W3Schools:适合初学者的Web开发网站,涵盖了主流编程语言。 HackerRank:程序员参与各种编程语言竞赛并检测自我能力的网站。 GitHub:世界上最大的代码托管平台,有很多优秀开源项目和教程资源。 Gitee:国产代码托管平台,汇聚本土原创开源项目,开发者超过800万。 “行动,是打败焦虑最好的办法。当你不知道该做什么的时候,就把手头的每件小事都做好;当你不知道该怎么开始时,就把离你最近的那件事情做好。”
MSSQL性能优化全攻略ꊰ想要提升MSSQL的性能?这里有一份超全的优化指南等你来拿! 1️⃣ 说一说你对数据库优化的理解 数据库优化不仅仅是减少系统瓶颈和资源占用,更是增加系统反应速度的关键。通过优化文件系统、操作系统调度策略以及表结构、索引等,我们可以让查询响应更快,插入数据更高效。 2️⃣ ᨯ奦何优化MySQL的查询? 使用索引是提高查询速度的关键。确保查询条件与索引匹配,避免使用LIKE关键字的模糊查询,这样可以大大提高查询效率。同时,优化子查询,使用连接代替子查询,可以进一步提升性能。 3️⃣ 怎样插入数据才能更高效? 禁用索引、唯一性校验等可以加快插入速度。对于大量数据的插入,可以考虑使用批量插入或LOAD DATAINFILE语句来提高效率。 4️⃣ 褸 含几千万条数据该怎么办? 面对海量数据,优化SQL和索引是首要任务。增加缓存、读写分离以及使用分区表等技术手段,都是有效的解决方案。 5️⃣ 卹SQL的慢查询优化有了解吗? 开启慢查询日志,分析日志中的慢查询语句,利用EXPLAIN语句模拟优化器执行SQL查询,可以找到优化瓶颈并进行针对性优化。 6️⃣ explain关注什么? 在EXPLAIN语句中,要重点关注type、key、key_len、rows和Extra等列。这些列可以揭示查询的效率以及是否需要进一步的优化。 妌照这份攻略,你的MSSQL性能一定能够得到显著提升!快来试试吧!倀
数据分析学习路线指南:从零开始到进阶 大家好!最近收到好多小伙伴的私信,问我怎么开始学习数据分析。今天我就来给大家分享一份详细的学习路线,帮助你轻松搞定数据分析,早日成为数据分析师! 一、统计学基础(1-2周) 首先,统计学是数据分析的基石。你需要了解一些基本的概念和原理,比如不确定性、假设检验等。推荐阅读《深入浅出统计学》这本书,或者看看戴师兄的《系统认识数据分析》视频,帮你更好地驾驭不确定性! 二、Excel技能(1-2周,重点) Excel是数据分析的必备工具。学会它,你就能进行数据导入、处理、清洗、分析和可视化等操作。推荐王佩丰的《Excel基础教程24讲》和戴师兄的《Excel 2.0版》视频,一定要认真学哦! 三、SQL语言(1-2周,重点) 接下来,学习结构化查询语言(SQL)。通过SQL,你可以从数据库中提取数据,并进行基本的数据操作和聚合分析。推荐某站的《MySQL基础+高级教程》视频和《SQL进阶教程》书籍,让你成为数据库小能手! 四、Python编程(1周左右) Python是通用编程语言,在数据科学领域广泛应用。孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》视频教程是你的良师益友。掌握Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等库,成为数据分析高手! 五、BI工具(2-3周,重点) 除了Excel,还需要掌握Power BI和Tableau等强大的数据分析工具。戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》和孙兴华的《Power BI基础》视频,让你的分析更具深度! 六、业务知识(1周左右) 最后,了解业务知识也是必不可少的。阅读《深入浅出数据分析》和《精益数据分析》等书籍,不仅懂技术,还懂业务,成为业界独当一面的数据分析师! ✏️ 学习过程中,业务理解至关重要,建议将其贯穿于学习的始终。同时,找到一位经验丰富的老师,将为你的学习之路提供宝贵指导。 希望这份学习路线对大家有帮助,早日实现上岸梦想!加油哦!ꀀ
用生活中的例子讲一讲,什么是数据库 【生活中的数据库】 你有没有想过,你电脑里的照片和文档其实也是有“数据库”的?比如说,你把所有的照片都放在一个文件夹里,那这个文件夹就相当于一个照片数据库。同样,如果你把所有的文档资料都放在一个文件夹里,那这个文件夹就是一个文档数据库。 计算机中的数据库】 在编程的世界里,数据库的概念稍微复杂一点,但基本原理是一样的。数据库就是一堆数据的集合,只不过这些数据有一定的结构,每种类型的数据都有固定的格式。比如,你的用户信息、订单数据、产品信息等等,这些数据都会按照一定的规则存储在数据库里。 【数据库的读写】 数据库的读写操作是通过特定的语言来实现的,最常用的就是SQL语言。你可以用程序来读写数据库的内容,这样就能方便地管理和查询数据。 【常见的数据库类型】 1️⃣ MySQL:这是目前最流行、使用最广泛的开源数据库。很多中小型公司都用它。 2️⃣ Oracle:大型企业和政府机构常用的数据库。 3️⃣ SQL Server:微软的数据库产品,主要在Windows平台上使用。 4️⃣ MongoDB:这是一种新型的非关系型数据库,弥补了传统数据库的一些缺陷。 【关系型与非关系型数据库】 传统的关系型数据库(如MySQL、Oracle、SQL Server)和新型的非关系型数据库(如MongoDB)在设计理念和使用方法上有所不同。关系型数据库注重数据的结构和关系,而非关系型数据库则更注重数据的灵活性和扩展性。 通过这些简单的例子和解释,希望能帮你更好地理解什么是数据库!
Java后端学习路线分享 大家好!最近有不少朋友问我,学习Java后端到底该怎么走。今天正好有空,就来给大家分享一下我的学习路线吧!不过,这只是我个人的经验,仅供参考哦! 第一阶段:Java基础 首先,当然是Java基础啦!这部分大概需要45天左右。我主要跟着韩顺平的课程走,学到了反射部分。之后又复习了javaguide和小林coding的内容。因为之前学过其他语言,所以Java的语法部分我快速过了一遍,没有死记硬背。重点放在了多线程、反射和集合这些内容上。理论部分通过面经复习了一下,代码部分则是通过刷算法题来掌握的。 第二阶段:刷题LeetCode ♂️ 接下来就是刷题了!我主要跟着代码随想录的顺序来,每天刷4道题。具体步骤是这样的: 先看题解或者视频,理解解题思路。 理解代码实现(不同方法都看)。 自己动手写代码。 隔一周重新写一遍代码。 最开始我是自己尝试去做题,结果有些题需要啃很久,就算做出来时间复杂度也很高。后来我就采用了上述方法来,效率高多了。 第三阶段:MySQL 然后是MySQL部分,大概需要15天左右。我跟着黑马程序员的课程走,但视图、存储过程和触发器没看。前面就是跟着敲了一些基本命令,没有死记硬背。后面学JavaWeb的时候这些内容就熟练了。重点是锁、事务和索引这些内容。主从复制、分库分表、读写分离也了解了一下。 第四阶段:JavaWeb 最后是JavaWeb部分,大概15天。我跟着黑马程序员的课程走,但没怎么看MySQL的部分。前端部分只是了解了一下,没有动手敲代码,主要是知道前后端怎么交互。后端内容则是全程动手敲代码,看完这个基本上了解了SpringBoot和Mybatis框架。不过这个课的SSM讲得有点糙,后续我打算边上手项目边细看一下SSM。 希望这些分享对大家有帮助!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!
MySQL锁机制揭秘,性能优化! ✨ 大家好!今天我们来深入探讨一下MySQL中的锁机制。锁是事务管理的重要组成部分,它们确保了数据的完整性和一致性。让我们开始吧! 表级锁(Table Locks) ᨩ(Table Lock):常用的命令有LOCK TABLE READ/WRITE和UNLOCK TABLE。 ﻩ(Read Lock):也称为共享锁(S Lock),允许多个线程同时读取数据,但不允许写操作。 锁(Write Lock):也称为排他锁(X Lock),获取写锁的线程可以读写数据,其他线程无法进行任何操作。 数据锁(Metadata Lock, MDL):在执行DDL操作时使用,防止并发的DML操作。 行级锁(Row Locks) ጩ(Row Lock):常用的命令有SELECT FOR SHARE/UPDATE,以及INSERT、DELETE、UPDATE。InnoDB引擎支持行级锁。 他锁(X Lock):允许事务读取和修改一行数据,防止其他事务读取和修改该行。 메(S Lock):允许事务读取一行数据,防止其他事务修改该行。 向锁(Intention Lock):通常不需要显式获取或释放,用于多粒度锁定协议。 向共享锁(IS Lock):表示事务打算获取表中某些行的共享锁。 向排他锁(IX Lock):表示事务打算获取表中某些行的排他锁。 锁(Gap Lock):锁定一个范围内的数据间隙,防止幻读现象。 (Next-Key Lock):组合了记录锁和间隙锁,锁定一个索引记录和其前后间隙,用于防止幻读。 其他锁 襱锁(Global Locks):Flush Tables with Read Lock (FTWRL) 将整个数据库设置为只读状态,主要用于备份。执行该命令后,所有表都会被锁定。 ꥢ锁(AUTO-INC Lock):用于处理自增列,防止多个事务同时插入数据导致的主键冲突。 总结:了解MySQL的锁机制有助于优化数据库性能和避免常见的并发问题。在实际应用中,根据具体需求和业务场景选择合适的锁策略非常重要。如果有锁相关的问题需要进一步详细探讨,欢迎留言!ᰟ
SQL和MySQL的区别,你真的了解吗? 天哪,我发现到现在还有很多朋友连SQL和MySQL的区别都没搞清楚!如果你连这两个概念都没搞明白,那你就别怪别人SQL学得好,数据分析做得好啦! 下面我来给大家解释一下这两个概念的区别 ᦜ简单的解释 MySQL是用SQL语言来查询数据的,而SQL是一种查询语言,MySQL是数据库软件。 ❓什么是SQL? SQL全称是Structured Query Language,也就是结构化查询语言。它是用来存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统的语言。SQL的主要功能就是增、删、查、改,但重点在“查”,增、删、改比较少考察。SQL的设计目的就是要简单地完成从数据库中读写数据的任务。 ❓什么是MySQL MySQL是一种关系型数据库管理系统,由瑞典的MySQL AB公司开发,现在属于Oracle旗下产品。MySQL使用的SQL语言是最常用的标准化语言之一。关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。 ❓如何学习SQL 1⃣基础:推荐某站上的3小时学会MySQL视频(红色背景光头男老师),这个系列的视频讲SQL条理清晰,非常适合零基础小白入门。 2⃣窗口函数:推荐某乎上的猴子讲解的SQL窗口函数,内容通俗易懂,简直是小白福音。 3⃣函数汇总:推荐网站BEGTUT,这个网站把SQL需要掌握的函数都罗列讲解清楚,每个知识点都很清楚,而且还用数据做例子。 ⭕需要掌握的核心技能 ⭐作为数据分析师,要能够从数据库中获取数据并进行分析。 ⭐会利用SQL操作开源数据库MySQL进行查询。 ⭐掌握数据库的分组、聚合、排序等操作。 最后,学习SQL在精不在多,不然有很多重复知识点和讲解内容。大家要选择科学的学习思路,然后不断刷题巩固练习。
SQL vs MySQL,一文秒懂! 嘿,朋友们!你们是不是还在纠结SQL和MySQL的区别?今天我就来给大家好好讲讲这两个东西到底有啥不同! QL: 首先,咱们来说说SQL。SQL其实是一种查询语言,就像一把神奇的钥匙,能帮你从数据库里挖出你需要的数据。它的主要功能就是增、删、查、改,但重点还是在“查”上。SQL的设计初衷就是简单,让你能快速完成从数据库中读写数据的任务。 推荐学习资源:《SQL必知必会》、《SQL 基础教程》 ySQL: 再来说说MySQL。其实MySQL是一个数据库软件,它负责存储数据。简单来说,MySQL就是用SQL语言来查询数据的。MySQL用的SQL语言是最常用的标准化语言之一。关系数据库把数据保存在不同的表中,而不是一个大仓库里,这样不仅速度快,还更灵活。 推荐学习资源:《MySQL 是怎样运行的》、《MySQL 必知必会》 如何学习SQL: 基础入门:推荐某个站上的3小时学会MySQL系列视频,虽然是英文版,但有中文字幕,非常适合零基础的小白。 窗口函数:某乎上的猴子讲得非常通俗易懂,绝对是小白福音。 函数汇总:网站BEGTUT把SQL需要掌握的函数都罗列讲解清楚了,每个知识点都很详细,还用了数据做例子。 需要掌握的核心技能: 作为数据分析师,你要能从数据库中获取数据并进行分析。 利用SQL操作开源数据库MySQL进行查询。 掌握数据库的分组、聚合、排序等操作。 希望这篇文章能帮你搞清楚SQL和MySQL的区别,让你的数据分析技能更上一层楼!
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