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大数据课程前沿信息_大数据课程思政案例(2024年12月实时热点)

内容来源：惠生活优选所属栏目：教程更新日期：2024-12-01

大数据课程

北航大数据课收尾：老师分享毕业论文心得周二晚上，北航的大数据课程迎来了最后一课。老师首先介绍了他们实验室的一些项目和成果，主要涉及基于大数据的学术知识图谱工程。虽然同学们对老师的分享不太感兴趣，但老师还是谈了很多课堂之外的内容。毕业论文的要求 𐟓š 老师强调，现在学校对非全日制和全日制学生的毕业论文要求完全一致，没有侥幸的余地。以前软件学院的非全日制学生只需要开发一个系统，写写需求分析和功能设计就能毕业。但现在，想要顺利毕业，必须找一个算法，进行实验和调优改进。当你完整实现后，就达到了毕业的最低要求。老师还提到，ChatGPT的出现让很多NLP的博士毕业生感到压力山大。技术敏感和执着 𐟔 老师鼓励同学们要保持对技术的敏感和执着。研究要在平时，时刻保持学习，保持前沿视角。找到自己感兴趣的点，把东西研究透。虽然老师现在没有时间细读论文，但经常会看一些5分钟论文解读视频。他建议非全日制学生也一样，看不懂论文就多去网上看看别人的解读。两个有趣的发现 𐟌 老师分享了他最近在网上看到的两个有趣的东西。一是OpenAI科学家的技术视频，讲解大模型的token，还用500行代码简单实现了大模型。二是特斯拉开源了Roadster的设计。多下功夫，养成好习惯 ⏳ 老师强调，看短视频、追剧这种放松方式带不来认知的提升，适度放松但不要沉迷。老师的导师是李未院士，经常给他们讲一万小时定律。要成为某个领域的专家，需要一万小时：每天工作8小时，一周工作5天，至少需要5年。现在人人都能谈几句AI，和市委领导聊天，他们都开口闭口人工智能，作为计算机学科的学生，不能止步于夸夸其谈，要有深入的理解。关于这门课：老师很努力地把课上好，课件结合了很多国外大学的课程，例如MIT、Stanford等。唯一值得吐槽的是课件没有翻译，看着很困难。由于我基础实在太差，很多内容都不懂，听着听着就走神了。但至少每节课都坐在教室了。希望自己的知识补全后，有机会与老师交流吧。

马来西亚大学数据科学硕士课程全解析在我们深入探讨数据科学与大数据技术的课程内容之前，先来简单介绍一下我在马来西亚大学（Malaysia University）数据科学硕士项目的学习经历。以下的内容基于我的个人体验，仅涵盖了我所修的课程，并且会随着时间更新。 𐟓š 研究方法论 (Research Methodology) 这门课程主要探讨如何撰写研究论文，从摘要到文献回顾（如gap分析）等各个部分的注意事项，还包括研究伦理和研究类型等话题。完成这门课程后，才能继续进行数据科学项目（分为P1和P2）。 𐟓Š 数据科学原理 (Principles of Data Science) 这门课程介绍了数据科学的基本概念和数据科学家的角色，接着学习数据清理、探索性数据分析（EDA）以及基础的机器学习。 𐟓ˆ 数据分析 (Data Analytics) 这门课程偏重统计学基础、CRISP-DM、数据预处理（如数据清理、转换、简化等）。课程中涉及SAS工具。 𐟔 数据挖掘 (Data Mining) 这门课程介绍了数据挖掘的概念、数据源和类型，以及数据挖掘技巧（如SEMMA）。课程提供了DataCamp上的资源，涵盖数据仓库和数据科学家相关的课程。 𐟤– 机器学习 (Machine Learning for Data Science) 这门课程学习了回归和分类等数据模型逻辑，课堂上使用WEKA工具。 𐟌 大数据应用与分析 (Big Data Applications & Analytics) 这是我选择的选修课之一，内容涵盖HDFS、Hadoop、Apache Spark、MapReduce、BigQuery，以及Power BI和Tableau等工具。课程提供了GCP资源，完成后可应对GCP-Associate Cloud Engineer认证考试。 𐟓š 数值优化 (Numerical Optimization) 另一门我选择的选修课，主要是数学逻辑，包括建模（无约束和约束）、线搜索方法、信任区域、线性规划-单纯形方法。课程使用Octave，作业也需要用Octave完成。除了选修课和研究方法论，其他课程的作业形式相似，但具体内容会因课程和学期不同而有所变化。

学大数据4月，被骗7800？最近，我对大数据产生了浓厚的兴趣，于是决定报名一家培训机构的大数据课程。学费7800元，想着能系统地学习一下，还是挺值的。然而，随着课程的深入，我逐渐意识到这次学习经历并没有达到我的预期。广告与实际的差距 𐟓š 在选择培训机构时，我被他们的广告吸引了不少。那些精美的宣传页和诱人的承诺，让我心动不已。然而，真正开始学习后，我发现课程内容与广告描述的完全不一样。课程内容空洞，缺乏深度和实用性，老师的教学经验也明显不足。我开始怀疑自己是否过于轻信了广告，忽略了实际的教学质量。学习效果不佳 𐟘“ 经过几个月的学习，我并没有获得预期的收获。我试图通过不同渠道寻求帮助，但效果甚微。我开始怀疑自己的选择，是否真的能够在这家机构学到有价值的知识。这种迷茫和困惑让我倍感压力，也让我更加坚定了退学的决心。及时止损，选择退学 𐟒ꊊ在经历了一段时间的挣扎后，我决定及时止损，选择退学。虽然这意味着我将损失已支付的学费，但我认为这是一个正确的决定。与其继续投入时间和金钱在一个没有收获的课程上，不如重新选择适合自己的学习资源。我的思考 𐟒튊这次经历让我深刻认识到，在选择培训机构时，我们不能仅仅被其广告所吸引，更要深入了解其实际的教学质量、师资力量和学员评价等信息。同时，我们也要保持理性思考，避免冲动消费和盲目投资。学习是一个长期的过程，我们需要选择真正有价值的学习资源，才能不断提升自己的能力和技能。最终的结果 𐟌𑊊退学后，我重新审视了自己的学习需求和目标，选择了一些更加优质的学习资源。通过自学和参加线上课程，我逐渐掌握了大数据的基础知识和技能。虽然这个过程充满了挑战和困难，但我也收获了很多宝贵的经验和成长。现在，我已经能够独立完成一些简单的数据分析项目，并且对未来充满了信心和期待。如果你也有学大数据的打算，希望我的经历能给你一些参考。选择培训机构时一定要慎重，避免重蹈覆辙。祝大家都能找到适合自己的学习资源，取得理想的成绩！

大数据与财管就业前景，总算有人说明白了！信息技术和大数据现在火得一塌糊涂，尤其是财务管理这块，懂大数据的人才简直就是香饽饽！来，我给你好好分析分析： . 1⃣️ 会计 𐟒𜠥𗥤𝜦ƒ…况：月初月末忙成狗，年报季报更是忙到飞起。 𐟒𐠨–ꨵ„：2K-10K不等，看你在哪儿干，干啥活儿。 𐟓š 专业对口：专科毕业就能上手，但要想往上爬，得考个初级会计证。 𐟔‘ 核心课程：中级财务会计、高级财务会计、财务管理，这几门课得好好学。会计是财务管理里最实在的部分，算是个硬技能。 . 2⃣️ 数据分析师 𐟒𛠥𗥤𝜦ƒ…况：数字化转型的大潮中，数据分析师需求大得很。 𐟒𐠨–ꨵ„：8K-15k，工作强度看业务，有时候挺轻松的。 𐟓ˆ 专业对口：CDA数据分析师证书在业界挺吃香的，很多公司招人都会优先考虑。 𐟓š 考试内容：Excel，Python，SQL，PowerBI这些，和咱们学的大数据课程差不多。 . 3⃣️ 审计 𐟔 工作情况：一半是跟项目的，审计以财务报表为单位展开工作。 𐟒𐠨–ꨵ„：5K-15k，强度大，经常出差。 𐟓š 专业对口：审计学、税法、公司法这些课得学扎实。实习经验很重要，还有就是考证，CPA注会和审计师证能考就考。 . 4⃣️ 财务分析与咨询 𐟒𜠥𗥤𝜦ƒ…况：给投资者提供金融产品的投资建议和策略。 𐟒𐠨–ꨵ„：收入不只是工资那么简单，做得好的话，收入很可观。 𐟓š 专业对口：这行对学历要求高，最好是985或211的硕士毕业。 . 5⃣️ 考公务员 𐟏⠥𗥤𝜦ƒ…况：在税务局、审计署等政府机构工作，执行公共财政管理、税务审查和政府审计等职能。 𐟓š 考试：考公务员岗位选择多，但得先把《行测》和《申论》刷好，面试过了才是第一步。 . 总的来说，大数据和财务管理的结合，让这个专业的前景一片光明。不过，要想在这行混得好，还得不断学习，提升自己的技能和证书。有啥不懂的，尽管问我哈！𐟑颀𐟒𛰟‘袀𐟒𛣃DA数据分析# #CDA证书#

「读研刘水帐」今天中午马上准备午休了刷到了这张图，眼睛就开始酸胀。回想起昨天下午上课看见了老妹我给我打了四个电话却因为在上课时间接不了电话只能作罢。眼泪就这么淌了下来。我真的很爱我的妹妹，也很想她。她总是会每周都抽空给我打电话，和我说她在学校里的各种事情，她会提醒我家里人生日了，会提醒我要戴眼镜，会和我吐槽，还会给我发红包……本来还想写多多的文字，但是现在还在上着我听不懂的大数据课程，眼睛又开始酸胀了……… 明天还有考试，一整个月都排满的课程，复习不完的计量经济学，看不完的文献……想家了

计算机科学与技术专业就业前景与方向解析想要走在科技的前沿，成为顶尖的程序员吗？𐟑袀𐟒𛊊计算机科学（CS）是当下最热门的留学专业之一！今天我们来盘点一下留学胜地、热门院校以及未来的就业方向，帮你做好规划！𐟛 ️ 𐟌Ÿ计算机科学专业介绍：学什么？计算机科学不仅仅是“敲代码”，而是一门既酷炫又实用的学科。你将学习如何开发智能系统𐟤–，探索数据分析和AI，掌控“大数据的金矿”𐟓Š，以及构建复杂的软件系统来解决实际问题𐟛 ️。 [星R]适合谁？热爱科技、喜欢拆解问题的逻辑控𐟧 对AI、区块链、云计算等新兴技术充满好奇心𐟌寸想要一个高薪、国际化、前景无限的职业𐟏† 𐟌英国：学术与就业兼顾 [一R]剑桥大学注重理论与实践结合，学习方向非常强，毕业后能直接进入科技或金融顶尖企业𐟏𐊊[二R]帝国理工学院（Imperial College London）英国CS课程实用性最强的大学之一，提供大量大厂实习机会，性价比超高𐟒𜊊[三R]爱丁堡大学欧洲最早开设AI课程的大学，特别适合对AI和自然语言处理感兴趣的学生𐟓š 𐟌澳大利亚：技术移民首选 [一R]墨尔本大学澳大利亚排名第一的CS院校，拥有全球认可的课程和广泛的就业网络𐟌 [二R]澳大利亚国立大学（ANU）课程设置灵活，AI、数据科学和网络安全是强项，毕业后技术移民更容易𐟓œ 𐟏™️香港：离家近、国际化 [一R]香港科技大学（HKUST） CS课程国际化程度高，AI和区块链技术特别强势，毕业后无缝衔接香港或内地大厂工作𐟒𜊊[二R]香港大学（HKU）全球前百名校，计算机科学学位受到世界认可，方便进军金融科技或大数据行业𐟓Š 𐟏⦖𐥊 坡：亚洲科技中心 [一R]新加坡国立大学（NUS）亚洲排名第一，课程紧贴科技行业需求，和东南亚顶尖科技公司合作密切𐟓ኊ[二R]南洋理工大学（NTU）数据科学和AI研究领先，提供丰富的创业支持资源，非常适合对创新感兴趣的学生𐟚€ CS留学小Tips𐟓 提前刷题！推荐LeetCode和HackerRank练习编程𐟛 ️ 申请时突出项目经验或实习经历！这是大加分项𐟓 英语要过关，面试时别让语言拖后腿𐟓⊊这不仅让你掌握“敲代码”的超能力，还能成为未来科技世界的“王者”！心动了？赶紧规划起来吧～𐟖寸

财务管理与大数据同学，一定要发疯往上爬 1️⃣ 如果家境一般就少参加社团活动，没啥用，这些社团活动根本不锻炼人，除了看学哥学姐装B就是打杂跑腿，找工作时HR顶瞧不上那些社团活动多的人，把专业课学好才是真格的。 ⷊ2️⃣ 专业课分两块，一块是财务管理的课程，一块是大数据的课程，财务管理是基础，大数据课程学得好，未来的就业天花板会高很多。 3️⃣ 学好大数据的相关技能，未来找工作就多了个出路，数据分析师、大数据分析师等岗位，薪资比传统的财务类工作高，行业内敲门砖是CDA数据分析师，这几年CDA数据分析师爆火，就是因为各行各业都需要数据分析人才需求量增加，很多企业都注明CDA数据分析师优先，所以抽空好好备考。《世界经济论坛》认为未来五年内增长最快的十大岗位包括数据分析师和数字化转型人员。 ⷊ4️⃣ 就业导向的就努力考取一些高含金量的证书，如初级会计、CDA数据分析师、CPA注册会计师、软考大数据分析师等。这些证书不仅能够提升你在职场上的竞争力，也真的能提升工作效率。 ⷊ5️⃣数据分析方面，重点学习数据分析技能Excel、SQL、Python和Power BI，hive等提升工作效率的王炸工具，很网课资源平台利用好，收获特别打，比如Coursera，MOOC，CDA网校，刷完《CDA精益业务数据分析》，《CDA商业策略数据分析》刷完就差不多了。 ⷊ6️⃣每学年给自己定一个目标，大一备考CDA数据分析师、大二考初级会计，大三备考软考大数据分析师，或者CDA数据分析师的二级等。只有定好了目标，大学的时间才不会虚度。 ⷊ7️⃣ 一定要扩充知识面，太多管理学、沟通、商业知识的图书是职场上默认你懂的，推荐好书《基业长青》、《高效能人士的七个习惯》，了解管理知识，跟着罗翔老师学《讲刑法》，要想沟通好，多看《非暴力沟通》，了解商业认知类看刘润的《底层逻辑》。 ⷊ8️⃣未来职业想更上一层楼，一定要专升本，数学、财务管理、经济学和计算机应用等都不能有短板，如果能考到211以上的本科就最好了，难度不是特别高，建议大三一定要花很多时间用来备考，争取一次考上。 ⷊ9️⃣实习很重要，重视实习。找实习别怕求人，内推是效率最高的。多去找学哥学姐、老师问实习机会，不要搞社恐那一套，你会错失很多机会。 ⷊ𐟔Ÿ打比赛，国内高水平的竞赛如果能拿到名次，未来找工作还是专升本都有很大的帮助，即使是面试找工作，HR也会认识到你大学努力上进，这个品质是职场需要的。 #财务管理# #大数据# #CDA数据分析师# #CDA数据分析# #CDA证书#

专科大数据技术专业必学课程清单𐟓š 专科大数据技术专业的学生在大一时会接触到哪些课程呢？根据你提供的信息，你已经开始了web前端、Linux、Java和计算机应用基础的学习。那么，大数据技术专业还会涉及哪些课程内容呢？首先，大数据技术专业通常会涵盖数据分析和数据可视化的相关课程。这些课程将帮助你理解如何从海量数据中提取有价值的信息，并将其转化为可视化的图表和报告。此外，专升本考试通常需要准备高等数学，但你的学校似乎没有安排这门课程。C语言也是专升本考试可能涉及的内容，但目前还不确定是否会在后续课程中安排。对于专升本考试，Java似乎不是必考科目，至少在你提供的考纲中没有提及。因此，你可以根据个人兴趣和职业规划来决定是否需要深入学习Java。总的来说，专科大数据技术专业的学习内容广泛而深入，涵盖了从数据分析到编程的多个方面。通过这些课程的学习，你将为未来的职业发展打下坚实的基础。

黑马大数据课！学完即用 𐟌Ÿ 强烈推荐！大数据开发必备课程！ 𐟑袀𐟎“ 由Apache贡献者和985计算机硕士领衔授课，带你走进大数据的奇妙世界！ 𐟚€ 前沿技术：FlinkSQL、PySpark、Pulsar、Hudi、Doris，让你紧跟时代步伐！ 𐟓Š 6大热门行业项目，40%项目占比，从离线到实时计算，掌握主流解决方案！ 𐟛 ️ 学完收获：熟练使用DS、Oozie、AirFlow等任务调度工具，轻松完成大数据任务调度掌握Linux基本操作，搭建分布式虚拟机，轻松上手了解数据仓库开发全流程，从需求沟通到编码开发，一应俱全掌握Python语言基础，完成常见编程任务利用Pandas进行数据处理和数据分析掌握Java语言基础，利用Java完成MapReduce编程和Flink任务编程熟练掌握Hadoop生态体系，掌握MapReduce原理及优化技巧熟悉Spark生态技术栈，利用SparkCore进行基础数据处理使用SparkSQL完成大数据数据处理及统计分析掌握Hive基础内容，利用HiveSQL完成基础数据仓库构建利用Spark On Hive完成企业级离线数据处理及统计工作熟练Mysql数据库，有使用ETL方式经验者优先完成Spark/Hadoop/HBase/Kafka/Flink等组件的搭建基于Flink进行实时分析和离线分析，掌握Flink核心4大特性使用FlinkSQL完成常见大数据统计分析任务利用Hbase完成大数据异构数据存储掌握Kafka消息队列基础使用，对接Flume完成实时数据采集工作熟练使用FineBi等BI工具完成数据展示任务 𐟔 课程详细完整，高标准企业级项目，还原真实开发流程！快来加入吧！

南宁Python培训，避坑必看！最近想学Python编程？南宁的培训机构真是琳琅满目，但哪家才靠谱呢？别急，我来给你扒一扒这些培训机构，帮你避开那些坑。热门培训机构对比北大青鸟课程：JAVA、Web前端、数据库、软件测试、Python、平面设计、网页设计、游戏设计、新媒体营销、网络工程、交互设计等费用：2000-20000元千锋教育课程：前端、Java、Python、大数据、软件测试、物联网、云计算、网络安全、Unity、区块链、UI/UE设计等费用：1680-20000元博为峰课程：软件开发、前后端开发、移动开发、大数据、软件测试、Java、Web、Python、Linux 费用：1090-26800元华清远见课程：人工智能、嵌入式、物联网、单片机、STM32、Linux驱动开发、Java、前端、Python 费用：2000-22800元达内教育课程：Java大数据、网络安全、云计算、Web、Python人工智能、剪辑、UI设计、运营等费用：1980-19800元如何避免踩坑？选择正规机构：有些培训机构为了吸引学员，可能会打出低价招牌，但教学质量却大打折扣。选择正规的培训机构，虽然费用可能稍高，但至少能保证教学质量。了解课程内容：报名前一定要搞清楚课程内容是否符合你的需求。如果你对某个方向感兴趣，但课程里却没有，那就得三思而后行了。确认培训师资：老师的水平直接影响到你的学习效果。选择那些有丰富经验和专业能力的老师，能让你事半功倍。个人小建议如果你还在犹豫不决，或者担心踩坑，不妨留言告诉我你所在的【城市】，我会根据你的情况给你一些具体的建议和分析。毕竟，选择一个靠谱的培训机构，真的是人生中的一大步！𐟒ꊊ希望这些信息能帮到你，祝你早日成为Python编程高手！𐟚€

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