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孙兴华最新娱乐体验_孙兴华zz(2024年12月深度解析)

内容来源：惠生活优选所属栏目：话题更新日期：2024-12-02

孙兴华

半年考CDA，月入两万！嘿，大家好！最近听说了张雪峰老师的一个超级棒的建议，那就是学习数据分析CDA！别再在那些枯燥的文员、销售工作中浪费时间了，让我们一起探索这个充满机遇的领域吧！𐟒갟Œ 为什么CDA适合低学历没工作的女生？ 𐟒𐠩똨–꥾…遇：刚入行就有9k的月薪，工作几年后轻松达到12k以上！再也不用为工资发愁了，让你的薪资翻倍，生活更加精彩！𐟒𘢜芊𐟓š 零基础小白可学：不用担心技术门槛，CDA是人人都能学的！即使是零基础，也能轻松入门，让你的学习之路更加轻松愉快！𐟑颀𐟒𛰟“˜ ⏰ 灵活工作时间：多数公司周末双休，节假日正常放假，完美匹配想要有自己时间的女生！工作之余，还能充分享受生活的美好！𐟌ˆ𐟌Ÿ 𐟚€ 发展前景广阔：数据分析技能广泛应用，各行各业都需要，发展前景一片大好！让你告别碌碌无为，迎接更加光明的未来！𐟌𐟒ኃDA学习攻略，你准备好了吗？ 𐟓Š 统计学基础：《深入浅出统计学》是你的好帮手，让你对数据的认知更上一层楼！某站戴师兄的《系统认识数据分析》也是不可错过的利器！ 𐟓ˆ BI实战划重点：除了Excel，学会使用BI工具，如Power BI和Tableau，让你的数据分析更上一层楼，事半功倍！某站孙兴华的《Power BI函数》和戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》值得一看！ 𐟓 SQL数据库：学会使用SQL，成为数据库管理和查询的高手，为你的分析提供强大支持！《SQL基础教程》和《SQL进阶教程》是不可或缺的学习材料。 𐟐 Python实战： Python是不可或缺的通用编程语言，在数据科学领域占有重要地位！学习NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等库，让数据处理、分析、可视化和机器学习变得简单！某站孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》是你的不二选择！ 𐟚€ 努力学习，收获更美好的人生！不要忘记在学习过程中多学多练，记好笔记，打造属于自己的数据分析天地！生活不会辜负每一个热爱生活的人，想学习数据分析的姐妹们，加油哦！𐟒갟Œˆ

专科生必看！数据分析行业前景与学习指南姐妹们，专科生真的不是没出路！别急着放弃自己啊！很多人都说大专找工作会被本科门槛限制，就业困难，但千万别被这些条条框框吓住！大专生也是有出路的，学历只是一块敲门砖，真正看的是你的技术和能力。只要你把技术学好了，找工作就会少走很多弯路。真心建议大家试试这个新兴行业——数据分析。 𐟌Ÿ 为什么推荐数据分析岗位？门槛低，没经验也能迅速上手。学习周期短，专注学两三个月基本上没问题。对学历要求不严格。工作轻松，收入丰厚，实习期工资8k，平均月收入10-18k不等。市场需求极大，现在各个领域对数据分析专业人才都有强烈需求。 𐟌Ÿ 数据分析是干嘛的？数据分析师是不同行业中从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据作出行业研究、评估的专业人员。证书方面，CDA是专门培养数据分析人才的证书，含金量高。 𐟌Ÿ 数据分析怎么学？统计学：统计学是利用不确定性创造价值的基础理论框架。 𐟔𗠱-2周的学习时间视频推荐：某站戴师兄-《系统认识数据分析》书本推荐：《深入浅出统计学》 BI：重点学习内容 𐟔𗠲-3周的学习时间视频推荐：某站孙兴华-《Power BI基础》《Power BI函数》 SQL：结构化查询语言，用于数据库管理和查询 𐟔𗠲周左右的学习时间视频推荐：某站-《mysql基础+高级教程》书本推荐：《SQL基础教程》《SQL进阶教程》 Python：通用编程语言，在数据科学领域应用广泛 𐟔𗠱周左右的学习时间视频推荐：某站孙兴华-《Python分析三部曲》《跟着孙兴华学习Python基础》总之，与其拿着那点微不足道的工资，不如去尝试学一门新的技能，对你自己也没有坏处。而且现在市场上都很稀缺，各个企业都需要数据分析技术人才，建议大家去试试！

天生数据分析师必备5大技能最近我发现，有些人天生就是数据分析师的料。这些人通常非常自律，不需要别人督促，就能自己变得很优秀。他们对数字特别敏感，有坚定的目标，对自己的职业规划也非常清晰。数据分析其实门槛并不高，只要你按照一定的学习路线和方法来，真的能做出成绩。下面我分享一下如何在3个月内快速掌握数据分析的技巧，希望对你有帮助。统计学基础（1-2周）首先，你需要掌握统计学的基础知识。推荐的书是《深入浅出统计学》，视频可以看看戴师兄的《系统认识数据分析》。这个世界充满了不确定性，我们需要一种能力去学习和理解这种不确定性，而统计学就是这种能力的理论基础。 BI工具（2-3周）接下来是BI工具的学习。推荐的视频有孙兴华的《Power BI基础》和《Power BI函数》，还有戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》。除了Excel，掌握一个强大的数据分析工具非常重要。 SQL语言（2周左右） SQL是结构化查询语言，用于数据库管理和查询。推荐的视频有《mysql基础+高级教程》，书本可以是《SQL基础教程》和《SQL进阶教程》。SQL对于从数据库中提取数据和进行基本的数据操作非常有用。 Python编程（1周左右） Python是一种通用编程语言，在数据科学领域应用广泛。推荐的视频有孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》。Python有很多强大的库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn，可以进行数据处理、分析、可视化和机器学习等任务。业务知识（1周左右）最后，你需要了解一些业务知识。推荐的书有《商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题》、《深入浅出数据分析》和《精益数据分析》。这些书可以帮助你更好地理解业务需求，从而更好地进行数据分析。温馨提醒好记性不如烂笔头，在学习数据分析的过程中，记住两个一定：一定要动手操作，一定要多做笔记，这样才能事半功倍。希望这些建议能帮到你，祝你早日成为数据分析大师！𐟓ˆ

数据分析学习指南：从零到一的进阶之路 𐟓ˆ 很多人以为学数据分析只需要努力两个月就能搞定，但实际上，靠自学上岸的人少之又少。如果你真的想学数据分析，不提前了解这些内容，可能会吃很多亏哦。统计学：基础中的基础 𐟓Š 首先，统计学是数据分析的基础理论框架。这个世界充满了不确定性，我们需要一种能力去学习和理解这种不确定性，甚至利用这种不确定性创造价值。而统计学就是这种能力的基石。推荐学习内容：书本：《深入浅出统计学》视频：戴师兄的《系统认识数据分析》 BI工具：重点中的重点 𐟓Š 除了Excel，你还需要掌握一个强大的数据分析工具。PowerBI和Tableau是两个不错的选择。推荐学习内容：视频：孙兴华的《PowerBI基础》和《PowerBI函数》视频：戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》 SQL：数据库管理利器 𐟛 ️ SQL是结构化查询语言，主要用于数据库管理和查询。对于从数据库中提取数据和进行基本的数据操作非常有用。推荐学习内容：视频：某站的《mysql基础+高级教程》书本：《SQL基础教程》和《SQL进阶教程》 Python：编程语言之选 𐟐 Python在数据科学领域应用广泛，有很多强大的库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn，可以进行数据处理、分析、可视化和机器学习等任务。推荐学习内容：视频：孙兴华的《Python分析三部曲》视频：孙兴华的《跟着孙兴华学习Python基础》业务知识：理论与实践的结合 𐟒𜊦œ€后，别忘了业务知识。数据分析不仅仅是技术，更是解决问题的方法。推荐学习内容：书本：《商业分析全攻略:用数据分析解决商业问题》书本：《深入浅出数据分析》书本：《精益数据分析》温馨提醒 𐟓 好记性不如烂笔头，在学习数据分析的过程中，记住两个原则：一定要动手操作，一定要多做笔记，这样才能事半功倍。希望每一个同学都能早日上岸，找到自己满意的工作！𐟚€

如何从零开始学习数据分析？嘿，亲爱的朋友们！今天，我想和大家聊聊如何从零开始学习数据分析。很多人一听到“数据”这个词就头疼，但其实这真的没那么难！相信我，只要你有决心，你也能成为数据分析高手！𐟒갟“Š 第一步：掌握Excel（1-2周）首先，你得从Excel开始。别担心，这不是让你去学编程，而是教你如何用Excel进行数据导入、处理、清洗、分析和可视化。以下是我的推荐：视频教程：推荐王佩丰的《Excel 基础教程 24讲》和戴师兄的《Excel 2.0版》。第二步：了解统计学（1-2周）在这个充满不确定性的世界里，统计学是我们的基础。它帮助我们理解不确定性和在不确定性中创造价值。推荐阅读《深入浅出统计学》，并观看戴师兄的《系统认识数据分析》视频。第三步：学习BI（2-3周）除了Excel，你还需要掌握一款强大的数据分析工具。我推荐学习BI（商业智能），特别是Power BI和Tableau。这将帮助你更好地呈现数据，让你的分析更生动。以下是推荐的学习资源：视频教程：推荐孙兴华的《Power BI基础》和《Power BI函数》，以及戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》。第四步：学习SQL（1-2周） SQL是结构化查询语言，用于数据库管理和查询。它对于从数据库中提取数据和进行基本的数据操作和聚合分析非常有用。推荐观看《mysql基础+高级教程》视频，并阅读《SQL基础教程》和《SQL进阶教程》。第五步：Python编程（1周左右） Python是一种通用编程语言，在数据科学领域应用广泛。学习Python将帮助你进行数据处理、分析、可视化和机器学习等任务。推荐以下学习资源：视频教程：推荐孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》。第六步：业务知识（1周左右）数据分析不仅仅是工具和技能，还需要了解相关领域的业务知识。阅读《商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题》、《深入浅出数据分析》和《精益数据分析》将帮助你更好地应用数据分析于实际业务中。温馨提醒学习数据分析，切记要动手操作，多做笔记，只有亲身实践才能真正掌握这些技能。最后，希望每一位正在努力学习数据分析的小伙伴都能早日上岸，找到自己满意的工作，成为自己想要的样子。大家一起加油！𐟒갟’𜀀

数据分析自学攻略：别走错路！大家好，我是一名数据分析师，高中学的是文科，大学也是文科类专业。经过一番努力，我终于成为了数据分析师。今天我想和大家分享一下如何自学数据分析，特别是要注意的学习顺序和内容。统计学基础（1-2周）𐟓Š 首先，统计学是数据分析的基础理论框架。世界充满了不确定性，我们需要一种能力去学习和理解这种不确定性，而统计学就是这种能力的基石。推荐的书本是《深入浅出统计学》，视频可以看看戴师兄的《系统认识数据分析》。 BI工具（2-3周）𐟓Š BI（商业智能）是数据分析的重要部分。除了Excel，你需要掌握一个强大的数据分析工具。推荐的视频有孙兴华的《Power BI基础》和《Power BI函数》，还有戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》。 SQL语言（2周左右）𐟓‘ SQL是结构化查询语言，用于数据库管理和查询。对于从数据库中提取数据和进行基本的数据操作非常有用。推荐的视频有《mysql基础＋高级教程》，书本可以是《SQL基础教程》和《SQL进阶教程》。 Python编程（1周左右）𐟒𛊐ython是一种通用编程语言，在数据科学领域应用广泛。它有很多强大的库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn，可以进行数据处理、分析、可视化和机器学习等任务。推荐的视频有孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》。业务知识（1周左右）𐟓š 最后，别忘了业务知识。数据分析不仅仅是技术，更是解决问题的方法。推荐的书本有《商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题》、《深入浅出数据分析》和《精益数据分析》。其实，数据分析并不难，只要按照这个顺序和内容来学习，你也能轻松上岸！加油！𐟒ꀀ

数据分析学习路线图：从入门到进阶掌握这些学习方法，你一定能学好数据分析！𐟓ˆ 𐟓Š 学习路径： Excel：这是任何数据相关工作的基础！从基础到高级，掌握基本操作和常用函数就足够应对日常工作。 SQL：取数必备工具。从入门到掌握，掌握基本增删查减语句、表链接、自链接和群组计算。重点是持续学习和高阶用法。 Tableau：从入门到熟悉，掌握大部分可视化类型。学习在不同场景下使用哪种图表类型。 BI：掌握基础功能，如编辑查询、交互面板和度量值，上手工作后再慢慢研究。 Python：建议先学基础语法和pandas基础。入职后再深入学习，Python是提效的黑科技（取数工具人必备）。 𐟓š 阶段性学习计划：第一阶段：Excel 在线课程：王佩丰的Excel24讲在线课程：戴师兄的Excel基础操作和常用函数大全在线课程：papaya老师的课堂第二阶段：SQL 在线课程：戴师兄的SQL入门实战和云端数据库搭建在线课程：黎曼的猜想的MySQL基础和高级教程在线课程：牛客的快速入门第三阶段：统计学在线课程：戴师兄的《系统认识数据分析》在线课程：可汗学院的统计学在线课程：W站的人人都是产品经理和简书第四阶段：Python 在线课程：孙兴华的Python分析三部曲在线课程：菜菜的《机器学习sklearn》在线课程：尚硅谷的《机器学习推荐系统项目实战》在线课程：孙兴华的《Python爬虫个人》第五阶段：BI工具在线课程：戴师兄的Tableau零基础教材在线课程：孙兴华的Power BI基础第六阶段：业务学习在线课程：人人都是产品经理进阶书籍：精益数据分析和增长黑客 𐟤” 是自学还是选择机构？这取决于个人能力。如果能力强且逻辑好，可以自学，按照计划逐步进行。如果感到吃力，建议选择培训机构。课程班适合自学能力较弱的人，提供良好的氛围和系统学习方法，更重要的是可以直接问老师。此外，带项目经验在后期面试中非常重要。

深度学习：小学数学教师的必备指南 𐟓š 新书来啦！ 𐟒– 马云鹏、吴正宪，数学界的巨星 𐟍‰ 小学数学界的顶级专家这本书是一本数学学科的教学指南，旨在落实立德树人的根本任务，推动素质教育的发展。教师们必须多读书，不断提升自己的专业素养。 𐟌Ÿ 我特别喜欢这本书的一点是，最后提供了若干深度学习的教学案例。这些案例是根据教学设计指导，选取了小学数学的典型内容或主题，在实验与研究的基础上形成的。展示与分析这些案例，为教师们提供了宝贵的借鉴与指引。 𐟓š 书中还提供了主要术语或重要内容索引，包括：深度学习小学数学深度学习数学学科的核心内容深度学习教学设计单元学习主题单元学习目标单元学习活动持续性评价单元学习规划这本书是集体智慧的结晶，马云鹏、吴正宪、张秋爽、孙兴华等专家都曾发表过讲座或培训。他们的经验与智慧都凝聚在这本书中，值得每一位教师细细品味。

数据分析学习路线图：从零到一的成长之路 𐟎“ 大学期间，我选择了数据分析作为我的学习方向。经过几个月的努力，我终于收到了心仪的offer，成就感满满！ 𐟒ᠥ‡期里，我没有选择娱乐，而是把时间花在了学习上。当别人在emo的时候，我已经悄悄在进步，超越了所有人。 𐟓 为了帮助更多想要学习数据分析的小伙伴，我整理了一份从零到一的详细学习笔记。以下是我的学习路线图： ✅ 第一阶段：Excel 𐟔𘠦Ÿ站：王佩丰——Excel24 讲 𐟔𘠦Ÿ站：戴师兄——Excel基础操作、常用函数大 𐟔𘠦Ÿ站：papaya——老师课堂 ✅ 第二阶段：SQL 𐟔𘠦Ÿ站：戴师兄—— SQL入门实战、云端数据库搭建 𐟔𘠤𙦧𑍯𜚍Ysgl必知必会 𐟔𘠦Ÿ站：黎曼的猜想——mysql基础 +高级教程 𐟔𘠦Ÿ站：尚硅谷——《Hi VE教程》 𐟔𘠧‰›客 ——快速入门 ✅ 第三阶段：统计学 𐟔𘠦Ÿ站：戴师兄——《系统认识数据分析》 𐟔𘠤𙦦œ좀”—《深入浅出数据分析F》 𐟔𘠧𛟨�𜚥鈴—学院——统计学 𐟔𘠧Ž‹站——36気、人人都是产品经理、简书 ✅ 第四阶段：Python 𐟔𘠦•𐦍†析：孙兴华——某站：python 分析三部曲 𐟔𘠦œ𚥙襭椹：菜菜——《机器学sklearn》 𐟔𘠩ṧ›ž战：尚硅谷——《机器学习推荐系统项目实战》 𐟔𘠧ˆ쨙민š孙兴华——《python 爬虫个人》 ✅ 第五阶段：BI工具 𐟔𘠦Ÿ站：Tableau-戴师兄-《Tableau可视化与仪表盘搭建》、未明学院《Tableau零基础教材》 𐟔𘠦Ÿ站：powerBI-孙兴华-《power BI基础》、《power BI函数》 ✅ 第六阶段：业务学习 𐟔𘠧Ž‹站：人人都是产品经理 𐟔𘠨🛩˜𖤹槱：精益数据分析，增长黑客 𐟒– 希望这份学习路线图能帮助到正在努力的你，祝你早日成为数据分析的佼佼者！

𐟚€数据分析学习路线：从零到一的指南 𐟎“ 想要在数据分析领域取得成功，提前规划好学习路线至关重要。以下是数据分析的学习路径，帮助你从零开始，逐步掌握核心技能。 𐟓Š 统计学书籍：《极简统计学》视频：小破站可汗统计学描述性统计和各类图表是基础，线性回归、贝叶斯和假设检验等深入知识也是必备。 𐟓‘ SQL 书籍：《SQL必知必会》视频：小破站-Mosh10小时入门MySQL SQL是数据分析师的必备技能，掌握查询语句是基础，能快速处理数据查询。 𐟓ˆ Excel 视频：小破站戴师兄-系统认识数据分析 Excel是数据分析工具中的佼佼者，掌握它能帮助你快速处理数据，灵活出图。 𐟒𛠐ython 视频：小破站孙兴华-python分析三部曲 Python是数据处理和数据分析的首选编程语言，掌握它能让你在数据分析领域如鱼得水。 𐟤– 机器学习书籍：《吴恩达机器学习》从线性回归、贝叶斯、决策树等基础算法开始，逐步掌握机器学习和大数据分类、聚类技巧。 𐟒ᠦ•𐦍†析思维掌握数据分析的基本步骤：提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据分析和数据可视化。这些步骤都离不开数据分析思维。 ⚠️ 在学习过程中，记得多做笔记和动手实践，这样才能更高效地掌握知识。 𐟌Ÿ 希望每位正在努力学习的数据分析师都能早日成为行业精英，找到满意的工作！

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