当前位置：网站首页 » 热点 » 内容详情

检索消除最新视觉报道_检索的方法有哪些(2024年11月全程跟踪)

内容来源：惠生活优选所属栏目：热点更新日期：2024-11-27

检索消除

「大模型下一站是去AI味儿」AI大模型的概念喊了好多年了，随着越来越多企业的加入，AI能力已经渗透到我们生活的方方面面。不过小明同学用过的所有AI类软件都不是很完美。尤其是图片生成功能给出的图片一眼就能看出是AI生成的，实用性很低。今年在上海发表演讲时，李彦宏带来了检索增强的文生图技术iRAG，可以快速生成超真实的图片，整体效果远远超过文生图原生系统。李彦宏还认为，消除大模型的幻觉是AI应用爆发的基础，如今基础大模型能力就绪，AI应用时代即将到来。「过去2年大模型已基本消除幻觉」老板联播的微博视频

“过去这24个月，AI行业的最大变化是大模型基本消除了幻觉。”11月12日，百度世界2024上，百度创始人李彦宏发布了检索增强的文生图技术iRAG，其将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片，“整体效果远远超过文生图原生系统，去掉了机器味”。iRAG技术极大地提高了AI生成图片的可用性，具备无幻觉、超真实、没成本，立等可取等商业价值。「百度」「AIGC」

【文心iRAG亮相！李彦宏：大模型基本消除幻觉】 “过去这24个月，AI行业的最大变化是大模型基本消除了幻觉。”11月12日，百度世界2024上，百度创始人李彦宏发布了检索增强的文生图技术iRAG。其将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，可以生成各种超真实的图片，“整体效果远远超过文生图原生系统，去掉了机器味”。iRAG技术极大地提高了AI生成图片的可用性，具备无幻觉、超真实、没成本，立等可取等商业价值。

#AI应用的群星闪耀时刻##百度世界2024# AI应用来了。百度创始人兼CEORobin在百度世界2024上提出了两大行业发展趋势： 1.过去两年，大模型的最大变化是基本消除幻觉；检索增强成为行业共识。 2.智能体成为新载体，在各行各业落地应用，人人都可以创造属于你的智能体。同时百度公布，截至11月初，百度文心大模型的日均调用量已经超过15亿，相较一年前首次披露的5000万次，增长约30倍。李彦宏表示“增速超出预期”，说明AI是真需求。他感慨，这条陡峭的增长曲线，代表着过去两年中国大模型应用的爆发。

斯坦福研究：AI法律工具幻觉问题依旧 𐟚€ 标题: Hallucination-Free? Assessing the Reliability of Leading AI Legal Research Tools 𐟏력›⩘Ÿ: 斯坦福大学 𐟌 来源: arXiv, 2405.20362 𐟛Ž️ 文章简介 𐟔𚨃Œ景: 随着人工智能（AI）技术在法律领域的快速发展，各种AI驱动的法律研究工具逐渐受到法律从业者的关注。这些工具声称通过检索增强生成（RAG）技术，减少甚至消除“幻觉”（hallucination），即AI生成虚假或不准确信息的现象。然而，这些工具的实际性能如何？它们真的如宣传的那样可靠吗？ 𐟓贡献: 本文通过对领先的法律AI工具（如LexisNexis的Lexis+ AI和Thomson Reuters的Westlaw AI）进行首个预注册的实证评估，发现这些工具虽然在减少幻觉方面有所进步，但并未完全消除这一问题。研究表明，这些AI工具在回答查询时仍有超过17%的概率生成错误或误导性的信息。此外，文章还详细探讨了不同系统在响应性和准确性上的显著差异，提供了一套新的分类方法来区分幻觉与准确的法律响应。本文的四个主要贡献如下：首次评估RAG驱动的法律AI工具表现：这是首个对使用检索增强生成（RAG）技术的法律AI工具进行系统性评估的研究，提供了这些工具在实际使用中的表现数据。引入全面的预注册数据集：研究构建了一个超过200个开放式法律查询的问题数据集，旨在全面测试和评估这些系统的性能。提出明确的分类方法：本文提出了一种新的分类方法，用于区分AI工具生成的幻觉和准确的法律响应，帮助用户更好地理解这些工具的优劣。为法律从业者提供监督AI输出的证据：研究结果为法律从业者在使用这些AI工具时提供了重要的实证数据和指导，强调了监督和验证AI输出的重要性。

【李彦宏：文心大模型日均调用量超15亿，基本消除幻觉】「李彦宏称AI时代只靠想法就能赚钱」截至11月初，百度文心大模型的日均调用量已经超过15亿，相较一年前首次披露的5000万次，增长约30倍。增速超出预期，说明AI是真需求。过去这24个月，AI行业的最大变化是大模型基本消除了幻觉。检索增强的文生图技术iRAG，可以生成各种超真实的图片，“整体效果远远超过文生图原生系统，去掉了机器味”。

【「李彦宏称AI时代只靠想法就能赚钱」】 11月12日，李彦宏在大会演讲时先后发布了检索增强的文生图技术（iRAG）和无代码工具“秒哒”。前者将百度搜索的亿级图片资源跟检索增强RAG相结合，消除了大模型的图像"幻觉"问题，可以生成各种超真实图片；后者则解决了程序开发的门槛问题，致力于让没有学过代码的普通人仅凭一个想法就能无代码开发系统，完成落地。会上李彦宏也表示，“今天，我们的确有条件让一行代码都看不懂的人具备程序员的能力，有让任何一个想法都能迅速地、低成本地变为现实的能力。”「AI技术让人人都有程序员的能力」

大模型火了近2年，过去这24个月，对大模型行业而言，最大的变化是什么？李彦宏的回答是：大模型基本消除了幻觉，它回答问题的准确性大大地提升了，这让AI从“一本正经的胡说八道”，变得可用、可被信赖。我们知道，大模型是一个概率模型，生成的内容是有不确定性的。百度采用RAG技术后，大模型会利用检索到的信息来指导文本或答案的生成，从而极大地提高了内容的质量和准确性。大家有没有同感？

【李彦宏：过去24个月大模型基本消除了幻觉】11月12日，百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上，发表主题为《应用来了applications are here》的演讲。李彦宏表示，目前文心大模型日均调用量超15亿，半年增长7.5倍。在过去24个月，李彦宏表示，大模型行业最大的变化就是基本上消除了幻觉，回答问题的准确性大幅提升了，这让AI从“一本正经的胡说八道”，变得可用、可被信赖。但大模型目前一个概率模型，生成的内容有不确定性。因此，百度开发了iRAG（image based RAG）技术，即检索增强的文生图技术，将解决完全基于大语言模型的文生图系统生成的图片“一眼假”、逻辑不合常理的问题。此前，文字层面与检索的结合已经做得很好了，百度目前正在提升图像等多模态内容与检索内容的结合。百度的iRAG将百度搜索的亿级图片资源，与强大的基础模型能力相结合，大模型会利用检索到的信息来指导文本或答案的生成，从而极大地提高了内容的质量和准确性。

【概念热点】无人驾驶《科创板日报》19日讯，在2024中国5G+工业互联网大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏称，通过检索增强技术的发展，过去24个月，人工智能大模型基本上消除了幻觉。基于此，大模型应用量猛涨。李彦宏介绍，百度文心大模型在过去一年多时间中，日均调用量15亿，增长30倍。目前人工智能大模型在很多行业都有非常好的应用，在制造、能源、教育、金融、公共服务等领域，已经看到了非常实用的应用场景。尤其是在自动驾驶领域，端到端的自动驾驶技术背后是大模型技术。目前，百度第六代无人车RT6是世界上唯一一款前装量产的L4级别无人车，成本已经下降到每台25万元。截至2024年4月19日，萝卜快跑在全国已完成超600万次的出行服务，百度Apollo的自动驾驶里程已经超过1亿公里，从未发生过重大伤亡事故。于2024Q1，公司提供了约82.6万次无人驾驶乘坐服务，同比增长25%。

专栏内容推荐

680 x 470 · jpeg
检索消除原版视频
素材来自:gaoxiao88.net
474 x 315 · jpeg
检索消除原版视频
素材来自:gaoxiao88.net

2101 x 1314 · jpeg
教你如何观看检索消除的原视频
素材来自:xbeibeix.com
700 x 207 · jpeg
找回删除的截图（检索消除截图）_大学教育网
素材来自:nyist.net

500 x 1083 · jpeg
检索消除原图片,图片消除笔 - 伤感说说吧
素材来自:sgss8.net
1920 x 1080 · jpeg
如何刪除 Google 搜尋記錄 | 1個設定讓你清除搜尋紀錄 | 所有Google賬號裝置歷史搜索記錄同步自動刪除 | TechMusea
素材来自:techmusea.com

1183 x 1766 · jpeg
SQL检索数据、排序检索数据！ - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
408 x 497 · jpeg
百度如何清除搜索框内的搜索历史记录_太平洋电脑网IT百科
素材来自:pconline.com.cn

649 x 566 · jpeg
scopus检索流程(方法) - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
620 x 309 · png
怎么删除百度搜索记录_360新知
素材来自:xinzhi.wenda.so.com

1055 x 1261 · jpeg
一学就会！让你的类案检索报告“可视化”_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper
素材来自:thepaper.cn
600 x 329 · jpeg
检索、提示：检索增强的（Retrieval Augmented）自然语言处理 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com