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2df最新动态解析_2dfan官网galgame(2024年11月话题讨论)

内容来源：惠生活优选所属栏目：话题更新日期：2024-11-28

2df

八上数学预习：30Ⱘ璧š„直角三角形详解 𐟓š 预习内容：30Ⱘ璧š„直角三角形 𐟔 探索题目： 8️⃣ （原创题）如图，△ABC是等边三角形，D是AC的中点，E是BC延长线上一点，CE=CD，ED的延长线交AB于点F。求证：EF⊥AB 求证：DE=2DF 9️⃣ （原创题）如图，在△ABC中，∠C=45Ⱟ𜌢ˆ A=15Ⱟ𜌂C的垂直平分线DE交BC于点D，交AC于点E，AB的垂直平分线FH交AB于点F，交AC于点H。求证：DE⊥FH 求证：AH的值 𐟔Ÿ （2023原创题）如图，在△ABC中，AB=AC，∠BAC=120Ⱟ𜌨🇧‚𙃤𝜂C的垂线CD，连接AD交BC于点M。若BM=3CM，求证：AB=2CD。 𐟔⠯𜈲021洪山区期中改）如图，在△ABC中，AB=AC，∠BAC=120Ⱟ𜌧‚𙍣€N在底边BC上，且∠ANB=45Ⱟ𜌢ˆ MAN=60Ⱓ€‚ 画出△AAMN关于直线AN对称的△AADN 求证：CN的值 𐟔„ 探索提示：每道题目都涉及到了30Ⱘ璧š„直角三角形的性质和定理的应用。通过解决这些题目，你可以更好地理解直角三角形的性质和解题方法。记得在做题时仔细思考，尝试多种解题方法，这样可以帮助你更好地掌握数学知识和技能。加油！𐟒ꀀ

Pandas累加函数详解𐟓Š 在Python的Pandas库中，`DataFrame.cumsum()`函数非常有用，它能够对DataFrame或Series中的元素进行累加操作。这个函数会计算每列（或每行）元素的累加值，并生成一个与原DataFrame形状相同的新对象。创建简单的DataFrame并累加𐟓Š 首先，我们创建一个简单的DataFrame： ```python import pandas as pd data = {'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [10, 20, 30, 40], 'C': [100, 20, 300, 4]} df = pd.DataFrame(data) ``` 接着，我们使用`cumsum()`函数按行累加： ```python cumsum_df = df.cumsum(axis=1) print("原始DataFrame:") print(df) print("\n按行累加后的DataFrame:") print(cumsum_df) ``` 处理含有NaN值的数据𐟌 在实际数据中，NaN值（Not a Number）是常见的。Pandas提供了处理这些特殊值的方法。例如： ```python import pandas as pd import numpy as np data = {'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': [10, np.nan, 30, 40], 'C': [100, 20, np.nan, np.nan]} df = pd.DataFrame(data) ``` 我们可以选择忽略NaN值进行累加： ```python cumsum_df = df.cumsum() print("原始DataFrame:") print(df) print("\n累加后的DataFrame（忽略NaN）:") print(cumsum_df) ``` 默认忽略NaN和包含NaN的累加𐟓ˆ 在默认情况下，`cumsum()`函数会忽略NaN值。但如果你需要包含这些值，可以设置`skipna=False`： ```python s = pd.Series([2, np.nan, 5, -1]) print("原始 Series:") print(s) print("\n默认忽略NaN的累加结果:") print(s.cumsum()) print("\n包含NaN的累加结果（skipna=False）:") print(s.cumsum(skipna=False)) ``` 使用示例𐟔 最后，我们创建一个包含NaN值的DataFrame，并演示如何按列和按行进行累加： ```python import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame([[2., 1.0], [3., np.nan], [1.8, 0.0]], columns=list('AB')) print("原始DataFrame:") print(df) print("\n按列累加（默认）:") print(df.cumsum()) print("\n按行累加（axis=1）:") print(df.cumsum(axis=1)) ```

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孩子的命运，在妈妈选择爸爸的时候，就已经决定了。 ——罗素 ldsz029 当当优惠码，11.11截止满300省50： ZUMDGJ B5RXHZ 满300省130：XKBDKJ U7CQWB 满200省70: QDUVRS ZQ2DFZ

在爱情上，我相信一切随缘，相信水到渠成，相信是你的总是你的，不是你的求也求不来。可是，有时候人的想法与行动竟有天大的差别与陷殊！——《谢谢你曾路过我的青春》 ldsz029 当当优惠码，11.11截止满300省50： ZUMDGJ B5RXHZ 满300省130：XKBDKJ U7CQWB 满200省70: QDUVRS ZQ2DFZ

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