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如何计算IC50值?细胞实验的详细步骤 细胞加药CCK8检测IC50的实验步骤 ꊊ1️⃣ 细胞状态:确保使用对数生长期的细胞,避免使用老化或污染的细胞。 2️⃣ 药物溶解:确保药物完全溶解,避免形成沉淀。 3️⃣ 无菌操作:在整个实验过程中保持无菌操作,避免污染。 4️⃣ 孵育时间:根据细胞类型和药物特性选择合适的孵育时间。 5️⃣ 重复性:设置多个重复孔,以增加实验的可靠性和准确性。 6️⃣ 数据处理:使用专业的软件进行数据处理和分析,确保结果的准确性。 绘制剂量-反应曲线,计算IC50值(半数抑制浓度)。可以使用GraphPad Prism或其他软件进行计算。 注意事项: 细胞状态:确保使用对数生长期的细胞,避免使用老化或污染的细胞。 药物溶解:确保药物完全溶解,避免形成沉淀。 无菌操作:在整个实验过程中保持无菌操作,避免污染。 孵育时间:根据细胞类型和药物特性选择合适的孵育时间。 重复性:设置多个重复孔,以增加实验的可靠性和准确性。 数据处理:使用专业的软件进行数据处理和分析,确保结果的准确性。
拿到欧盟永居卡,真的是一种怎样的体验? 拿到欧盟永居卡,其实也就那一瞬间觉得有点兴奋吧。其实几年前我就知道自己总有一天会拿到这张卡,身边不少在荷兰留学后找到工作的朋友也都顺利拿到了。甚至还有一些博士因为科研压力大,不想分心去考那个不算难的荷兰语融入考试,即使他们背景达标也没申请。 我的个人体会是,不要为了留而留。如果在国外能找到满意的工作,继续待下去对自己的事业发展有好处,那当然要尽力留下。永居卡应该是水到渠成的东西,没必要为了拿卡而在国外随便找一份没有太大含金量且重复性很高的工作。最后你会发现,最宝贵的5年就这样被消耗掉了。 申请荷兰/欧盟永居卡的常见要求: 不间断的拥有居留卡5年 + 通过荷兰语融入考试 + 申请时在荷兰有一份1年以上的工作合同。 融入考试和工作合同都很好理解,有就有,没有就没有。关键的5年时间,申请不同永居卡有不同的要求: 申请荷兰永居卡:学生签证时间+找工作签证时间,全部计入要求的5年里。 申请欧盟永居卡:学生签证时间减半计算;search year签证时间(没找到工作时),不予计算;找到工作后,全部计算。 拿永居卡之前的身份会被移民局划分为Temporary purposes of stay和Non-temporary purposes of stay。 申请荷兰永居卡:移民局不对这两种stay做划分,时间都会全部计算在要求的5年里。 申请欧盟永居卡:多数Temporary purposes of stay减半计算,Non-temporary purposes of stay全部计算。 我自己的经验是,虽然是search year身份,但找到工作后的时间被全部计入到了申请欧盟永居卡的时限里。 向荷兰IND移民局递交申请时,他们会先看是否满足欧盟永居卡要求,如果满足就直接发欧盟永居卡,不然就给发荷兰永居卡。 总的来说,拿到欧盟永居卡的那一刻,虽然有点兴奋,但更多的是一种如释重负的感觉。毕竟,为了这一张卡,我付出了不少努力和时间。
体育培训机构改革管理系统性方案? 体育培训学校在中国的教育市场上非常巨大,但由于许多管理者都是运动员,他们中的许多人没有经营培训机构的经验。现在许多体育机构仍在使用传统的纯手动管理方法,效率非常低。例如,在考勤管理中,机构学生不多,可以手动记录,但学生数量多,上课时间基本重叠,给前台工作人员带来了大量低效的重复性劳动。 如果体育培训机构想要长期发展,信息化转型是非常必要的,信息化最直接的方式就是建立一个信息管理系统。 使用学校管理系统后,学生可以通过系统签到,老师可以批量为学生签到,方便学生节省高峰签到排队时间,节省教务老师计算课堂消费的能量,避免出错。你也可以通过系统向家长发送通知,学生上学,离开学校,课堂消费考勤,家长可以随时检查。 在招生方面,学校管理系统提供了一个小程序,包括数百个个性化招生计划。一个宣传计划的策划和发布可以在三分钟内完成,海报可以自动生成共享。家长可以通过积分鼓励的形式帮助转发,并利用所有资源不断招聘和扩大客户。 学校管理系统能够满足体育训练运作过程中各种场景的信息化需求,提供专业便捷的智能化管理服务。 爱耕云是一款专门针对教培机构开发的管理系统,拥有13年软件行业开发经验,功能涵盖教培机构“品牌传播、招生营销、排课管理、学员考勤、教务管理、数据分析、家校互动、多校区管理”等核心环节,减轻教培机构教务管理时间,全面提升家校服务效率。专门为机构打造自己品牌的小程序,家长和老师不用下载APP,微信即可操作。专属小程序家长端,自动推送上课提醒、考勤通知、调课、放假等通知,家长在线查询孩子上课视频、图片等动态,一键转发分享,提升转介绍,购买课时剩余、上课记录,清晰可见!
人工智能的利弊:我们需要如何应对? 人工智能(AI)是一种能够模仿甚至超越人类智能的技术。它为我们的生活带来了许多便利,但同时也带来了一些挑战。让我们一起来看看AI的利弊吧。 人工智能的优点 提高工作效率:AI可以在数学计算、处理大量数据等方面表现出色,从而提高我们工作的准确度。 完成复杂任务:AI能够完成人类难以做到的工作,比如在海底收集数据或在卫星上观测地球表面。 替代重复劳动:AI可以进行重复性的工作,如生产线上的自动化操作和客户咨询,从而释放人类劳动力。 蠤𗥦𝧚风险 职业替代:AI的发展可能导致一些职业被取代,因为它们能够更有效地完成重复性和可预测的工作。这可能会带来社会和经济问题。 错误决策:AI的错误可能会导致严重的后果,特别是在医疗领域,可能会直接影响患者的健康。 个人信息保护:随着AI的广泛应用,个人信息保护成为一个重要的问题。AI处理大量数据,可能难以保护个人信息。 ️ 如何应对人工智能的发展 技术研究和开发:持续支持AI技术的研究和开发是非常重要的。政府和企业需要提供充分的研发经费和人员支持。 法律规制:AI的发展带来了一系列法律问题,如个人信息保护、不透明性等。需要法律的支持和规范来预防和解决这些问题。 教育体系:建立适合AI发展的教育体系也非常重要。AI的发展不仅需要技术上的努力,还需要人力的培训和发展。通过教育培养能够开发和利用AI技术的专业人才是非常必要的。 综上所述,AI为我们带来了许多便利,但也带来了一些风险。我们需要通过技术研究和开发、法律支持以及建立适当的教育体系来正确看待AI的发展,使其对人类和社会产生积极影响。
AI产品经理必备的6大核心技能 1. 理解AI应用场景 要能够准确判断何时使用Machine Learning或GenAI。例如,GenAI的应用需要结合进阶自动化和GenAI能力,解决用户或企业的重复性高、影响大的痛点。 掌握云计算和数据基础 AI需要大数据支持,因此需要了解大数据和云计算的基本知识。熟悉数据传输、加密方法和常用工具,如Kafka、Dask、Pandas和Kubernetes,有助于更高效地与团队沟通。 了解AI生态系统 熟悉不同的AI服务提供商,如Azure、Google、OpenAI和Anthropic,以及他们的价值主张。 掌握AI算法和工具的优劣 GenAI:RAG (Retrieval-Augmented Generation)、LLM、Transformer等。 Predictive ML:回归、聚类、监督学习与无监督学习、数据清洗、偏见测试、精确度和召回率等。 了解AI治理和偏见 AI和大数据的应用容易产生偏见和误差,因此需要了解如何监管偏见、设置KPI,以及如何提高AI产品的可观测性。 젦、决策、创造力和领导力 AI产品经理最终还是产品经理,需要具备沟通、决策、创造力和领导力等经典PM技能。即使掌握了其他技能,如果缺乏这些核心能力,也很难胜任这份工作。
#我们应该害怕人工智能吗# 人工智能(AI)的发展确实在许多领域带来了显著的变化,有些工作可能会因自动化和智能化而发生变化,但这并不意味着人类会被AI完全取代 1.⠤ᥥ AI可以承担重复性高、危险或需要大量计算的任务,而人类则可以专注于创造性、策略性思考和人际交往等更高层次的工作。 2.⠦𐨁业机会:随着AI技术的发展,也会产生新的职业机会,如AI伦理学家、数据科学家、机器学习工程师等。 3.⠥➥𑻨𝥊:AI可以作为工具增强人类的能力,比如在医疗诊断、法律研究、工程设计等领域辅助专业人士做出更准确的决策。 4.⠦育和培训:随着技术的发展,教育和培训的重要性也在增加,以确保劳动力能够适应新的工作环境和要求。 5.⠧侤应:社会和经济体系需要适应AI带来的变化,包括重新考虑工作的定义、工作时间、收入分配和社会安全网。 6.⠤和法律:随着AI的普及,需要制定相应的伦理准则和法律框架来确保技术的负责任使用,保护个人隐私和权利。 7.⠤作:未来的工作环境可能会更加强调人机协作,而不是单纯的取代关系。 综上所述,AI的发展并不意味着人类会被取代,而是可能会改变工作的性质和人与工作的关系。关键在于如何适应这些变化,如何利用AI提高生活质量和工作效率。
AFM懒人备考攻略:轻松过关的秘诀 AFM是ACCA的一门选修课,很多同学因为觉得计算题太多而望而却步。但其实,只要你愿意多练习计算题和阅读历年考题,通过AFM并不难。AFM的知识点在实际工作中也有很大的用处,对你的职业规划也有帮助。 我个人的备考方法可以说是懒人必备。我从不看AFM的笔记或课本,只关注公式和它们的应用解释。那些冗长的理论部分我直接跳过,只读历年考题的答案。因为AFM的考题重复性很高,同样的题目可能在历年考题中出现4-5次,复习时自然会记住。 对于计算题,没有什么捷径,只有通过不断练习来加强。一旦你掌握了技巧,看到题目就能答出来,因为AFM的计算题模式比较固定,变化不大。AFM计算题占分比最高,达到了60%。文字题部分也有很高的重复性,所以如果你做了足够的历年考题,可能会发现整份考卷的题目你都见过。 虽然我不看AFM的笔记和课本,但我做了20份历年考题,计算题都是亲手做的,不亲手做真的记不住计算的步骤。至于理论题,我只像以前一样读过就好,不需要动手做,省时间。一开始是被老师逼迫做题,后来发现做题真的比读笔记有效率得多,所以就老老实实地做完了。 AFM考试时需要大量使用Excel技巧,因为计算题都是答在spreadsheet上,一定要掌握基本Excel技巧。不要还活在旧时代用笔和纸来做AFM的练习。 如果你手上有BPP Revision Kit,要好好善用,因为AFM Revision Kit里的题目都是历年考题,而且是按话题分好的,非常方便。 总结一下:要考好AFM就狂刷题,不要浪费时间读一些冗长的课本和笔记。
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如何用Python轻松搞定周报制作? 同事每周一都要制作3个周报,每个周报都需要花费1小时进行资料整理、数据清洗、分析和作图,工作量大且重复。于是,我提出用Python来解决这个问题。 经过分析,发现周报的制作流程中,资料整理、数据清洗、分析和作图都是重复性、规律性较强的工作,非常适合用Python来自动化处理。 ᠥ 此,我开发了一个小工具,只需一分钟就能完成这些繁琐的工作。这个工具的主要功能包括: 1️⃣ 资料汇总与整理:将周报所需的所有资料汇总,并进行清洗和整理。 2️⃣ 数据分类与合并:对汇总数据进行分类合并,提取出所需的数据。 3️⃣ 数据分析与计算:对数据进行计算和分析,得出结论。 4️⃣ 数据可视化:根据整理好的数据绘制图表。 5️⃣ 制作PPT:将相关数据和图片转移到PPT中。 通过这个工具,同事每周一的工作效率大大提升,不再为制作周报而烦恼。
为什么英国孩子学习轻松? 看着孩子们在英国的校园里轻松地学习,再回想一下我在国内读中小学时的经历,真是让人感慨万千。 首先,国内的作业量真是大得吓人,尤其是那些重复性的抄写任务,比如一个生词可能要抄10遍甚至20遍。而且,解题技巧也是重点,需要花很多时间去掌握。而在英国,学习内容更贴近日常生活,比如数学作业中有很多应用题,比如计算某地一年的气温和商品销售量的关系,或者是不同收入人群每年纳税的多少。整体来看,英国的学习内容更广泛,也更实用。 其次,英国的班级规模比较小,公立学校大概30人左右,私立学校则更少,只有15到20人。这样的班级规模让教学形式更加多样化,师生互动更频繁,小组讨论也更常见。比如,大娃上地理课时,选择了他们曾经去过的葡萄牙,然后代表小组上台用PPT展示葡萄牙的地理情况。 再者,我小时候为了英语成绩,可是没少花时间和金钱上各种培训班。而在英国,孩子们的英语就是他们的母语,小升初考试的高阶词汇很多都是GRE词汇,平时根本不用额外补课。这样一来,孩子们就有更多的时间去做自己喜欢的事情,比如玩。 不过话说回来,如果不是我当年好好读书考试,也不会换来孩子们今天的轻松。另一方面,当我开始使用ChatGPT等Open AI工具后,发现中国学生擅长的记忆式学习,在AI面前简直不堪一击。比如,我将国内高考数学的压轴题上传到谷歌Bard后,不到两秒钟,结果就出来了。 𛁉代表的未来已经扑面而来。培养创造力、批判性思维和提高审美能力,这些英式教育无疑将更好地应对未来的机会与挑战。⏳
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